Data Science for Business
Aprende a usar Data Science para resolver problemas de negocio como se hace en el mundo empresarial real
La mayoría de la formación en Data Science no te prepara para la realidad, porque te enseña sólo la aplicación de algoritmos sencillos sobre situaciones ideales, o de "juguete"
En Data Science For Business usamos una metodología de enseñanza llamada Reality Based Learning, que significa aprender en a las mismas situaciones a las que tendrás que enfrentarte en un caso real, trabajando sobre un proyecto de negocio de principio a fin
¿Para quien es Data Science For Business?
DS4B está específicamente diseñado para un profesional que quiera ser el puente entre la parte técnica de Data Science y la parte de negocio. Esto se concreta en el mercado en 3 tipos de perfiles
Los que quieren reorientar su carrera profesional
Profesionales de perfil de negocio, con experiencia, que viendo que el mercado cada vez valora más el conocimiento en análisis avanzado de datos quieren diferenciarse y mejorar su posición laboral

Suelen buscar:
- Optar a una promoción en su empresa
- Cambiar de empresa y mejorar posición y sueldo
- Volver a entrar en el mercado tras un ERE o despido
Los que quieren mejorar sus competencias
Profesionales de perfil de negocio o técnico, con 5-10 años de experiencia, que en sus empresas se comienzan a realizar proyectos de Data Science / Big Data

Suelen buscar:
- Capacitarse para liderar esos proyectos en su empresa
- Optar a los puestos directivos de las nuevas áreas analíticas que se crean en su empresa
- Conseguir hacer internamente los proyectos "bonitos", que normalemente se encargan a consultoras mientras que ellos siguen simplemente sacando datos para los jefes sin crecer profesinalmente
Los que quieren empezar su carrera profesional en Data Science
Recien licenciados o con poca experiencia, que están en el momento de decidir y definir a lo que se van a dedicar el resto de su vida. Vienen de carreras técnicas, sociales, o de negocio

Suelen buscar:
- Encontrar su primer empleo en empresas de Data Science / Big Data en las que poder coger experiencia
- Tener un conocimiento diferencial que les lleve a ser profesionales demandados y muy bien pagados en 3-5 años
- Adquirir conocimientos analíticos avanzados para poder crear una start-up en el mundo tech
Revaloriza tu perfil profesional con uno de los roles más buscados en el mercado: el puente entre negocio y Data Science
Conoce más de negocio que el 100% de los Data Scientist y diferénciate
Conoce más de Data Science que el 100% de los profesionales de negocio y diferénciate
DS4B es el único programa que te enseña las metodologías reales con las que se aplica Data Science a problemas específicos de negocio en las grandes empresas
Transmisión directa de la experiencia de más de 16 años en decenas de proyectos reales
La formación la diseño, creo e imparto yo mismo, Isaac González.

Llevo más de 16 años dedicándome en exclusiva a la realización de proyectos de Data Science y Advanced Analytics para grandes empresas.

He ocupado puestos como Director de Data&Analytics, Senior Manager Advanced Analytics o Director de Consoltoría en empresas como Accenture, EY o Neomtrics entre otras.

He hecho decenas de proyectos de Data Science, siempre en entornos complejos de grandes empresas y orientados a obtener resultados tangibles de negocio.
100% orientada a negocio y al desarrollo de tu carrera
¿Sabes por qué una empresa te va a pagar un salario por tu conocimiento de Data Science?

Básicamente por 2 motivos, que se corresponden con 2 perfiles diferentes:
1) Porque sabes hacer técnicamente lo que otros te digan que hagas
2) Porque eres capaz de generar nuevo negocio para tu empresa o tus clientes

En los dos casos te van a pagar muy bien, pero en el primero puedes estar en unos 50k en un período de unos 5-7 años (partiendo de un recién licenciado), mientras que en el segundo puedes estar por encima de los 80k en el mismo período.

El motivo es muy sencillo, las empresas te van a pagar más si eres capaz de generarles negocio que si simplemente tienes un conocimiento técnico

Ve el video de la derecha para entender la diferencia entre técnica y metodología de negocio
No es sólo para técnicos, por fin una formación accesible para perfiles de negocio
En el mercado faltan miles de profesionales con capacidad avanzada para analizar datos.

Y sin embargo también hay miles de profesionales con perfil de negocio que les encantaría ejercer ese role y no son capaces de romper un techo de cristal.

Ese techo de cristal es la forma en la que se enseña Data Science y Big Data, que es excesivamente técnica.

Y entonces lo que suele pasar es que el perfil de negocio, muy ilusionado, intenta hacer algún master, se apunta a MOOCs, compra libros e intenta aprender.

Y se da de cabeza contra el muro técnico, se acaba frustrando, piensa que su sueño no está a su alcance y abandona.
El problema no es realmente la parte técnica, ya que existen muchos perfiles dentro de Data Science, que son de hecho los mejor pagados, y que no son técnicos
El problema es que sólo se enseña la parte técnica. Entonces el que es técnico y capaz de aprender rápido esa parte y ponerse a hacer proyectos acaba por experiencia aprendiendo también la parte funcional y de negocio.

Sin embargo el de negocio no, porque no es capaz de dar ese primer paso técnico.

Ahora te voy a explicar cómo el enfoque de DS4B soluciona este problema, pero antes déjame que te cuente una cosa que seguramente te va a sorprender.

Antes te he dicho que en mi carrera he hecho decenas de proyectos de Data Science y que he ocupado puestos de dirección altamente especializados en este ámbito.

Seguramente pensarás que estudié matemáticas, estadística o informática.

Pues no, de hecho yo estudié .... psicología!

Eso sí, siempre me sentí muy atraido por la parte metodológica y de análisis de datos y empecé a estudiar por mi cuenta estadística y machine learning.

Sin embargo no tardé mucho en darme contra el muro, el famoso muro. Se me presentaban fórmulas matemáticas en una notación que no sabía ni leer! Tenía que escribir códido en software estadístico sin haber programado nunca!

La distancia para seguir el camino "normal" era demasiado grande como para intentar saltarla. Y menos mal que tomé la decisión de no intentar romper ese muro por fuerza bruta.
Tuve que desarrollar un método propio que, sin buscarlo, al final fue lo que le dio mayor valor a mi carrera en Data Science
Entonces, ¿sabes lo que hice? pues no seguir ese camino, si no buscar otro alternativo.

Empecé a investigar más cosas como el por qué de cada técnica, cuando hay que aplicarla, cómo interpretar sus resultados, etc, y no tanto cual es su base matemática.

Rápido descubrí dos cosas, que empezaba a existir software que se ocupaba de toda la parte matemática y que tú como analista lo que tenías que saber era precisamente el resto de cosas que yo había estado investigando. El valor estaba en la parte práctica, no en la académica.

Y que además incluso el aprender a programar era mucho más fácil si sabías lo que quieres hacer: "a ver, quiero hacer esto, pero no sé como se hace en este lenguaje, pues busco esto concretamente en Google, y como estoy buscando algo concreto no me cuesta nada encontrar la solución"

Ese enfoque cambia totalmente el partido! cuando sabes lo que quieres hasta puedes incluso aprender a programar mucho más fácil de lo que pensabas.

Pero sabes lo mejor? Que justo ese enfoque funcional empezó a darme valor en mi empresa.

Siendo incluso Junior, cuando mi director iba a visitar a un cliente me llevaba con él a la reunión, y al salir me decía "vale Isaac, ya has escuchado lo que quiere el cliente, piensa el mejor planteamiento de proyecto y prepara una propuesta".

Y como mis planteamientos eran robustos e integraban perfectamente la parte técnica y lo que se quería desde negocio los proyectos se vendían!

Esto generaba mucho valor para la empresa y en 5 años pasé de Junior a Senior y después a Manager.

Yo era capaz de entender tanto lo que querían los clientes y los directores como el lenguaje de los técnicos y ese era mi valor. Y si alguna tarea ya era demasiado técnica para mi, la empresa incluso contrataba un técnico y lo ponía a mi servicio!
Ese es el gran enfoque diferencial de DS4B, que primero te enseña el concepto y el por qué, después el conocimiento funcional de cómo se hace, y por último te enseña a programarlo en R
DECENAS DE LECCIONES EN VIDEO
data science cheatsheets, R cheatsheets
Y CHEAT SHEETS: TENLAS SIEMPRE IMPRESAS EN TU MESA
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Todos los programas de DS4B siguen el mismo esquema:

- Empezamos por entender el objetivo de negocio: Cada programa es un proyecto concreto, que haremos de inicio a fin entendiendo cómo aportar valor al negocio

- Aplicamos la metodología: te enseño cual es la metodología usada en proyectos reales en las grandes empresas para que los proyectos se hagan en el mínimo tiempo posible y con los mayores beneficios posibles

- Entendemos el paso a paso funcional: para muchos profesionales este nivel ya será más que suficiente, porque detallamos funcionalmente cómo hacer cada tarea y cómo interprestar los resultados. Managers, y jefes de equipo o de proyecto es lo que necesitan saber

- Resumimos todo en Cheatsheets: Tanto los conceptos de negocio, como los pasos de la metodología, como las librerías y funciones que vamos a usar en R en cada fase quedan recogidas en un formato visual y práctico que puedes imprimier y tener siempre encima de tu mesa mientras trabajas
Formación actualmente disponible en DS4B
Programa Machine Learning For Business
- Aprenderás a hacer de manera práctica y real un proyecto profesional de Machine Learning Predictivo en entornos empresariales

- Aprenderás R y Rstudio específicamente para Data Science, con los paquetes más utilizados actualmente en la realidad (Tidyverse)

- Pasarás de novato a experto en Machine Learning

- Precio: 895€ Iva Incluido
Curso acelerado de R para principantes
- Aprenderás las bases de lenguaje R, especialmente R base

- Entenderás los diferentes tipos de datos

- Las estructuras de programación: bucles, condicionales, etc

- Y sobretodo un crush course intensivo en las funciones más útiles de R

- Precio: 149€ Iva Incluido
Curso de AutoML y Machine Learning Avanzado con R y H2O
- Aprenderás Automatic Machine Learning, uno de los campos más punteros actualmente

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- Y aprendiendo a hacer cosas como optimización de hiperparámetros, random y grid search, etc.

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