CAPACÍTATE PARA OPTAR A PUESTOS DE DATA SCIENTIST EN 6 MESES Y AUNQUE EMPIECES DE CERO
  • Aprende por fin Data Science y Machine Learning con Python
  • ​Te capacitarás en 6 meses para poder optar a la mayoría de puestos de Data Scienctist
  • ​Aprenderás cómo crear valor para las empresas con Data Science y Machine Learning con Python y ser muy bien retribuido por ello
  • ​Tendrás todo lo que necesitas aprender en un único programa integrado y de principiante a experto
  • ​Con más de 900 lecciones y 130h de clases
  • ​Dominarás tanto la parte técnica como la de negocio (imprescindible para ser contratado)
  • ​Crearás tu propio portfolio con 6 casos TODOS de tipo empresarial que podrás enseñar en entrevistas
Python es el requisito más solicitado en los puestos de Data Science [análisis de más de 2.000 ofertas de data scientist para España en LinkedIn]
Sin embargo aprender Python para Data Science puede ser complicado, especialmente para perfiles no técnicos

#PROBLEMA TÍPICO 1: "No sé ni cómo empezar"

Si ya has hecho algún curso o has intentado aprenderlo por ti mismo te habrás dado cuenta de que hay "muchas partes" y lo difícil que puede resultar simplemente instalarlo y que todas las "piezas" funcionen!
  • Dificultad de instalación: múltiples paquetes con problemas de compatibildad entre ellos
  • Múltiples piezas: Conda, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, etc cada una con su sintaxis
  • Línea de comandos: muchas cosas hay que hacerlas desde la "pantalla negra" de los informáticos

#PROBLEMA TÍPICO 2: "No sé qué tengo que aprender ni en qué orden"

El abanico de conocimientos en Data Science es inmenso.

La mayoría de la gente intenta aprender todo lo que oye por ahí: machine learning, big data, deep learning, visualización, computer vision, procesamiento del lenguaje natural, APIs, docker, nosql, .... aggggh

Y al final lo termina dejando porque ES LITERALMENTE IMPOSIBLE aprenderlo todo.

Sin embargo, lo que la mayoría no saben es que NO ES NECESARIO aprenderlo todo!

Existen un grupo reducido de competencias que son las que se piden en la gran mayoría de ofertas laborales.

#PROBLEMA TÍPICO 3: "No hay ninguna alternativa de formación clara y práctica que me enseñe todo lo necesario en un tiempo razonable y a un coste accesible"

El mercado está SATURADO de cursos y opciones formativas.

Sin embargo, ninguno ha conseguido realmente resolverte el problema.

Si no, no estarías aquí leyendo esto ¿cierto?

Por una cosa o por otra ninguna opción es realmente la definitiva.

La calidad de los moocs, y de cursos gratuitos o baratos es realmente mala en cuanto a su capacidad de conseguir restulados.

Incluso pueden ser contraproducentes, porque te hacen invertir decenas de horas en conocimientos de tipo académico que no son los que demanda el mercado.

Por ejemplo esto son extractos de los principales cursos sobre Data Science de posiblemente la plataforma Mooc más importante:
Por otro lado, la única alternativa para adquierir conocimientos prácticos que SI demanda el mercado es hacer Masters o Bootcamps.

El problema es que son CARÍSIMOS...

Todo de 6.000€ para arriba, lo cual deja fuera a mucha gente y hace que otra que incluso sí podría pagarlo no se arriesgue por si no resulta lo que le han prometido.
Y mientras tanto aquí sigues, un año más en la misma situación y sin realmente haber logrado avanzar nada
Leyendo blogs, mirando tutoriales en Youtube y apúntandote a cursos gratuitos o baratos que no llegas a terminar.

Porque de repente sale otra nueva tecnología que parece más importante y dejas todo para ponerte con eso hasta la siguiente.

Y quizá valorando ahora ya sí por fín coger realmente el toro por los cuernos y apuntarte a ese Bootcamp.

Pero de nuevo, ves el precio y lo que vas a aprender a cambio y no lo terminas de ver claro.
Si te ves reflejado en lo que has leído abandona ese enfoque con el que no has conseguido nada hasta ahora y haz lo siguiente para poder optar por fin a un puesto de data scientist

#PASO 1: Céntrate en aprender lo que los datos dicen que es lo que REALMENTE se pide en la mayoría de lass ofertas laborales

Ya has visto que la fórmula mágica es: Python + machine learning + SQL + estadística + data science + Tableau

#PASO 2: Haz "dieta de información" y focaliza 100% en seguir y ejecutar un Unico programa integrado y orientado a darte las capacidades que te pide el mercado

No pierdas más tiempo en tutoriales, moocs y cursos baratos inconexos.

El tiempo es dinero.

De hecho es más importante, el dinero vuelve, el tiempo no.

Sigue un programa único, integrado y que te vaya enseñando gradualmente y de forma aplicada lo que necesitas saber para poder optar a los puestos de Data Scientist tal cual los demanda el mercado.

Que te enseñe todos los componentes técnicos aunque tú no seas técnico y que te enseñe también todos los componentes de negocio necesarios para generar resultados con Data Science (que al final es por lo que te va a pagar una empresa).

#PASO 3: Si quieres ir realmente en serio con esto y conseguir por fin este año capacitarte como Data Scientist apúntate ahora mismo al Programa PYTHON DATA SCIENCE MASTERY que te presento a continuación

Te llevaré "de la mano", de principiante a experto.

Te enseñaré todo lo que sé. Será como tenerme sentado a tu lado explicándote de tu a tu (pero con la ventaja de que me puedes "rebobinar" y volver a ver si no has entendido algo)

Aprenderás el curriculum justo y necesario con precisión de cirujano, preparado directamente por mi en base a 20 años de hacer esto en las mayores consultoras y empresas

Y además en el orden óptimo para que tu avance se dispare

Me tendrás a un email de distancia para resolver cualquier duda que te vaya saliendo

Tendrás cientos de materiales listos y preparados para tu aprendizaje: lecciones de contenido, notebooks con el código, talleres de ejericicios, cheatsheets, apuntes en pdf, casos prácticos de negocio, plantillas de código, ... el nivel de recursos de soporte en este programa es simplemente ENORME

Eso para tí significa liberarte de la presión de intentar saber si estás acertando o no, evitar la parálisis por el análisis, ponerte en modo ejecución y ver cómo cada semana incorporas nuevas habilidades analíticas a un ritmo que hasta te puede asustar
Todo lo que necesitas está aquí
Python Data Science Mastery se compone de 3 grandes bloques: Foundations, Business Analytics y Machine Learning
Integrados en un programa único y progresivo que empieza de CERO y te lleva a experto en Data Science y Machine Learning con Python.
Foundations incluye (sin coste adicional) un curso puente para corregir tus debilidades iniciales, ya sea en la parte de programación, en la estadística o en ambas
El motivo por el que mucha gente no consigue avanzar en Data Science es porque tiene carencias de base bien en la parte de programación o bien en la parte de estadística.

Y es normal, ya que quien viene más de carreras como informática o teleco cojeará de la parte estadística.

Y quien viene más de matemáticas, estadística o ciencias sociales cojeará de la programación.

Incluso algunos perfiles muy capaces para hacer data science como ADE o ciertas ingenierías es posible que tengan carencias en las dos partes.

Por eso el curso puente que incluye el bloque Foundations tiene tanto valor.

Este curso puente nivelará tus competencias básicas, da igual de qué perfil vengas para que después puedas ir al 100% con los conocimientos más avanzados sin quedarte atrás.

En muchos bootcamps por ejemplo el curso puente es opcional, y tienes que pagarlo a parte.

He visto bootcamps en los que solo el curso puente ya tiene un precio superior al del todo el Python Data Science Mastery.

Pero aquí tú lo tendrás como un BONUS de forma 100% integrada en el precio y contenido total del programa!!

El curso puente te dará toda la base necesaria en cuanto a programación:
  • Instalación y configuración de un entorno de Data Science: aprenderás la manera correcta de instalar todo lo necesario para NO tener ningún problema de compatibilidad. Eso significa dedicar tu tiempo a generar valor y no a tener que estar peleado con la tecnología
  • Aprenderás Conda y Mini-Conda: perderás el miedo a la "pantalla negra" y sabrás todo lo necesario para tener tu sistema siempre actualizado y funcionando
  • Dominarás Jupyter: que es el entorno de desarrollo en Python más frecuente para proyectos de Data Science y Machine Learning. También conocerás los complementos y extensiones (gratuitos) que un data scientis necesita tener para trabajar a nivel profesional
  • ​Aprenderás Python como lenguaje de programación: explicado para no informáticos, verás que no es tan difícil como pensabas y este será tu primer gran hito, ya que al acabar su módulo comenzarás a sentir el poder en tus manos :-)
El curso puente también te dará toda la base necesaria para data science en cuanto a la estadística:
  • Un módulo completo de estadística descriptiva: esto es la base de todo lo que hagas analíticamente. Si no conoces estas técnicas o no sabes interpretarlas, da igual el nivel de programación que tengas que, sencillamente, no podrás hacer data science
  • Un módulo completo de estadística inferencial: parámetro, estadístico, muestreo, teorema del límite central, intervalos de confianza, contrates de hipótesis, significación estadística, pvalor, etc. Tu compañero listillo ya nunca podrá ganar de nuevo las discusiones usando estos términos que antes te dejaban congelado con sentimiento de inferioridad en las reuniones
  • Estadística avanzada: multicolinealidad, normalidad, heterocedasticidad, ... son como el árbitro en un partido de fútbol, si todo va bien ni notarás que están ahí, pero como no estén bien más te vale conocer estos conceptos y saber usarlos para que tus modelos de machine learning funcionen
Pero el bloque Foundations no es sólo el curso puente, hay mucho más!!!

Una vez que ya hayas creado unas bases sólidas de programación y estadística en este bloque también vas a aprender cosas como:
  • Numpy: es el paquete básico para hacer data science con Python porque el resto de paquetes están construidos sobre él. La clave aquí es aprender sólo lo que se necesita realmente de él, ya que muchas cosas que puede hacer Numpy las haremos mejor con otros paquetes que aprenderemos más adelante. Y por supuesto yo he hecho esa selección de lo que es realmente necesario para que tu puedas aprender lo más rápido posible
  • Álgebra: haremos un rápido repaso sobre los conceptos principales de álgebra matricial que están en el corazón de la mayoría de algoritmos de machine learning
  • Pandas: aquí es donde pasarás la mayor parte de tu tiempo cuando trabajes como data scientist. Así que Pandas será nuestro gran amigo. Pasaremos muchas horas con Pandas, este módulo es posiblemente de las revisiones más profundas de este paquete que puedas encontrar. El objetivo es que te conviertas en un auténtico experto en este paquete, que hará que toda tu capacidad de gestión de datos se multiplique exponencialmente.
  • Matplotlib: este paquete es la base de los gráficos en Python, y aunque más adelante aprenderemos opciones más potententes dominar Matplotlib es clave para tener una alta productividad. Aquí te enamorarás de los apuntes que he creado porque estarás usándolos constantemente para recordar como cambiar tal o cual opción
  • Gráficos con Pandas: como te había dicho en la realidad pasarás la mayoría de tu tiempo usando Pandas, así que es imprescindible saber cómo usarlo también para hacer gráficos directamente desde él y multiplicar la productividad
Durante el aprendizaje tendrás talleres, donde pondrás en práctica todo lo aprendido y te enfrentarás a la realidad

No uno, ni dos, ni tres .... en el bloque Foundations tendrás 11 talleres!!!

Ya te había comentado que el material de este programa es simplemente ingente :-)

Concretamente en el bloque foundations trabajarás en los siguientes talleres:
Taller de programación en Python: de momento nada analítico, pero aquí testarás lo que has aprendido de Python programando un sencillo juego de piedra-papel-tijera y una sencilla agenda de teléfonos
Taller de Numpy y Álgebra: Verás en práctica las principales funciones de Numpy y harás ejercicios para entender lo básico del álgebra matricial
Taller de estadística: se empieza a poner interesante... verás en uso y para qué sirven los principales conceptos de estadística descriptiva e inferencial que has aprendido
Taller de estructuras de datos: demostrarás si dominas las principales estructuras de datos en Pandas y cómo transformar de una a otra de forma ágil
Taller de extracción de datos con Pandas: Extraer datos de Pandas es de las tareas que más cuesta a quien está aprendiendo. Sin embargo te daré un método y una cheatsheet con la que será pan comido. En este taller además practirás un montón esta habilidad que en la realidad estarás usando a diario
Taller de importación de datos: acceder a datos es la primera fase de cualquier proyecto. Aprenderás a incorporar datos de ficheros, hojas excel y hasta de bases de datos de forma práctica y sencilla
Taller de diagnóstico de calidad de datos: en proyectos reales los datos nunca están bien. Por tanto quiero que practiques mucho la habilidad de saber cómo identificar los potenciales problemas y poder diagnosticar cuales puedes usar y cuales no
Taller de corrección de calidad de datos: Tras haber hecho el diagnóstico tienes que saber cómo corregir los errores. Por supuesto te enseñaré todas las técnicas en la parte teórica, pero además tendrás un taller específico para este tema para que quede perfectamente consolidado
Taller de integración de datos: aquí practicarás cómo puedes integrar en uno solo varios de los ficheros individuales que has importado. Es lo que se llama en la empresa crear el datamart analítico
Taller de visualización con Matplotlib: tras aprender todo lo necesario para hacer gráficos con Matplotlib en este taller practicarás con varios ejercicios que te pondrán a prueba
Taller de visualización con Pandas: en este taller practicarás la creación de gráficos directamente en Pandas, que es una tarea que tienes que tener tan automatizada como el comer
El segundo gran bloque del programa es Business Analytics, donde aprenderás cómo transformar análisis de Data Science en valor de negocio
Aquí es donde fallan la mayoría de los data scientist.

Una empresa te va a pagar un sueldo para que les generes resultados de negocio

Por supuesto debes tener la habilidades técnicas, pero también debes conocer las metodologías de negocio con las que vas a generar esos resultados.

Y te cuento un secreto. Es tan "raro" encontrar a un data scientist que tenga este conocimiento de negocio que en cuanto las empresas detectan a uno se lo rifan.

Fíjate en la experiencia de 2 alumnos de DS4B en ese sentido:

Victor superó las entrevistas gracias al conocimiento de metodología

"En las entrevistas les importaba muchísimo el tema de la metodología, qué metologías usabas tú para resolver proyectos de data science"
"Esto fue un punto clave para que me hicieran la oferta a mi y conseguir este puesto"

Carles, cambiar de un pensamiento técnico a uno de negocio fue clave para conseguir un nuevo trabajo

"Al hacer el curso cambié mi CV y mi presentación en las entrevistas hacia resultados de negocio"
"Al cambiar el modo de pensar cambias también el modo de expresar, y ese es el punto que me ayudó a encontrar un buen trabajo"
"Encontré un trabajo como analista de datos donde ya he podido aprender métodos aprendidos en tu curso"
En el Pandas BA Toolbox aprenderás a desarrollar todos esos análisis de negocio en Pandas, con lo que estarás conectando inmediatamente la parte técnica con la de negocio
  • Las 11 principales técnicas para crear variables de negocio: crear variables que aporten información de negocio es un arte. Pero sin embargo hay 11 técnicas concretas que puedes aplicar casi a modo de plantilla y que convierten cualquier dataset "soso" en una mina de insights que deslumbrará a tu jefe o cliente. Directamente de mis 20 años de experiencia en consultoría a tu mesa. Tremendo valor.
  • Las 2 grandes estructuras de datos en BA: en la gran mayoría de proyectos los datos solo podrán estar en alguna de estas 2 grandes estructuras. Aquí aprenderás a reconocerlas, a saber cual es mejor para cada tarea análitica y cambiar los datos de una a otra
  • Las 10 técnicas de consultas interactivas usadas en las grandes consultoras para generar rápidamente valor a sus clientes a partir de los datos: aquí aprenderás cómo hacer lo que se llaman "interactive queries" para extraer todo el valor oculto en los datos en proyectos de tipo Discovery. Además te enseñaré mi arma secreta para las consultas "el framework suizo de consultas" que te permitirá hacer casi cualquier consulta recordando únicamente una línea de sintaxis. Y como bonus te enseñaré dos técnicas PRO, el Minicubo Analítico que va a disparar tu productividad y la poco conocida Risk Scorecard, desarrollada por los analistas de riesgos de los mayores bancos y que sin embargo puede ser aplicada con gran éxito en cualquier sector
  • ​La batería de 10 análisis de fechas y series temporales que necesitas para extraer todo el valor a datos longitudinales: la mayoría de los negocios necesitan analizar datos a lo largo del tiempo. Es un área grande y compleja en sí misma. Sin embargo Pandas tienes unas funcionalidades excelentes para el análisis temporal, y aquí vas a aprender las técnicas necesarias de forma rápida y organizada en una batería de 10 análisis.
  • Gráficos con Seaborn: hasta ahora habíamos aprendido a hacer gráficos con Matplotlib y Pandas, y entre nosotros, son muy funcionales, pero no especialmente bonitos. Pero el paquete de gráficos Seaborn viene al rescate para poder hacer gráficos de calidad profesional de forma sencilla y poder incluirlos orgullosamente en informes y entregables
En la parte de metodología para Business Analytics te voy a enseñar cómo diseñar y ejecutar un proyecto de Discovery, y cómo trasladar tus análisis a un Business Case que cuantifique el valor que has generado para tu empresa o clientes
Shss, te voy a contar un secreto ...

¿sabes cual es el gran truco que utilizan los mejores consultores para vender más proyectos y los empleados más inteligentes para convencer a sus jefes de que les den los mejores proyectos?

Pues en lugar de hacer como todo el mundo y presentar sus servicios, o su idea, lo que hacen estos expertos es identificar primero el problema, hacer visible toda su importancia, y luego ya presentar su solución

Te pongo un ejemplo que vas a entender al instante:

Si al llegar a tu casa te encuentras en el buzón una publicidad de un dentista para hacer un empaste, ¿cual es la probabilidad de que reserves cita?

Seguramente baja, ¿no?

Pero si un dentista te ofrece un blanqueamiento gratuito, vas, y al hacerlo te identifica 3 caries inminentes, y te dice que si no las empastas se te pueden infectar y destruir los dientes ¿cual es la probabilidad ahora?

Pues los proyectos de Discovery son algo similar.

Por supuesto tienen gran valor en si mismos ya que sirven para encontrar insights estratégicos que ayudan a la dirección a tomar decisiones.

Pero además permiten encontrar "las caries" de un negocio, y por tanto justificar una series de proyectos mayores y más bonitos, normalmente ya de machine learning, para solucionarlo.

... very very high level shit que no encontrarás en otro lugar ...

Úsalo para vender más proyectos, o para convencer a tus jefes de que den a ti los proyectos bonitos de tu empresa en vez de a los odiados consultores, pero úsalo con responsabilidad ...

Además en esta parte también te enseñaré a:
  • Diseñar un proyecto de Discovery
  • Identificar las preguntas semilla
  • Cómo hacer los análisis y generar los insights
  • ​Cómo cuantificar el valor aportado y generar un Business Case
  • ​Cómo comunicar los resultados a una audiencia de negocio
Por último, en el Million Dollar Porfolio vas a crear no uno, ni dos, si no tres casos para tu portfolio donde aplicarás todo lo anterior y podrás enseñar en procesos de selección para diferenciarte y dejar claro que no eres uno más
En cada uno de ellos:
  • Practicarás todas las técnicas aprendidas.
  • Aprenderás a identificar el objetivo de negocio y saber plantear los KPis.
  • Aplicarás la metodología de Discovery
  • ​Generarás un Business Case que cuantificará y mostrará cuanto valor estás aportando
  • ​Aprenderás a generar un entregable de negocio
Y por fin llegamos al bloque de Machine Learning donde aprenderás a usar el framework de Python que te pedirán en todos los trabajos, ScikitLearn, para generar sistemas predictivos automatizados de alto performance
¿Que no sabes nada de machine learning?

No te preocupes, empezaremos desde el principio.

En el módulo de Fundamentos de Machine Learning aprenderás todo lo que tienes que saber para hacer machine learning, ya sea con ScikitLearn o con cualquier otro framework:
  • Diferencias entre Machine Learning, Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial
  • Tipos de machine learning
  • Casos de uso más frecuentes en la empresa
  • Principales Algoritmos
  • ​Cómo evaluar modelos
  • ​Cómo entrenar modelos con ScikitLearn
  • ​Cómo diseñar correctamente un proyecto de machine learning
  • ​Cómo evitar el sobreajuste
  • ​Y decenas más de lecciones para hacerte un experto en el campo del machine learning
Aprenderás a usar los algoritmos más utilizados en la empresa, desde los más clásicos a los que actualmente están pulverizando todos los records
Te mostraré los problemas REALES de este tipo de proyectos en el ámbito empresarial y cómo solucionarlos
Los proyectos en la empresa no son como en los cursos de machine learning.

Déjame que te cuente algo.

Desde niño había practicado Kung Fu.

Tras 15 años practicandolo me apunté a una clase de Kickboxing por probar.

Me metí al ring con un chico que llevaba solo 1 año haciendo Kickboxing...

... y no pude hacer más que cubrirme hasta que se acabó el asalto.

Ahí entendí que si quieres poder responder en la realidad tienes que entrenar con la realidad.

El resto solo es perder el tiempo, y lo que es peor, generar una falsa sensación de seguridad que, cuando llegue tu primer día en la empresa se transformará en un bofetón de realidad al ver que todo lo que creías que habías aprendido en los cursos realmente no se hace así en la empresa.

En este módulo te voy a enseñar la realidad de los proyectos profesionales:
  • ¿Qué hacer cuando los datos no están bien?
  • ¿Qué hacer si tienes que trabajar en un sector que no conoces?
  • ¿Cómo gestionar los diferentes tipos de información que te vas a encontrar?
  • ¿Cómo gestionar cientos o miles de variables?
  • ​¿Cómo seleccionar la base del proyecto?
  • ​¿Cómo definir correctamente la variable target? Spoiler: en la realidad no te la darán ya creadita como 0/1 para que tu llegues y la modelices
  • ​¿Cómo estructurar los meses ciegos para que el modelo se pueda poner en producción? Ignorar esto te identifica rápidamente como un amateur que nunca ha trabajado en la realidad
  • ​¿Cómo usar los umbrales de corte para optimizar las decisiones de negocio? Este punto es el que puede ser una máquina de generar euros para tus jefes y clientes así que mucha atención
  • ​En la vida real hay histórico de datos ¿Cómo lo incluímos en los modelos? Esto no te lo contaban en el caso del titanic, eh?
  • ​¿Cómo integrar los modelos en los procesos de negocio? Para convertirte en el "caramelito" de la empresa y que todos los departamentos quieran solicitar tu ayuda
  • ​Etc.
En el Model Factory te enseñaré la metodología para desarrollar proyectos de machine learning profesionales y generar sistemas predictivos de alto performance
Trabajar con una metodología es absolutamente CLAVE en el entorno profesional.

Te permite saber lo que tienes que hacer en cada momento.

Permite que la gente confíe en tí porque te ve que tienes claros los pasos a seguir.

Permite completar el proyecto mucho más rápido y sin dar palos de ciego.

Permite minimizar el riesgo de errores.

En este módulo te enseñaré una metodología testada en cientos de proyectos de las principales empresas de España e internacionales.

Y lo acompañaremos todo con plantillas de código que puedas rehusar en tus proyectos!! suuuper valioso
Por último, en el Ultimate Automation Portfolio verás en acción como generar estos sistemas predictivos a la vez que incluyes en tu portfolio 3 nuevos casos de negocio sobre sistemas automatizados de machine learning
En cada uno de ellos:
  • Practicarás todas las técnicas aprendidas
  • ​Solucionarás problemas reales
  • Diseñarás y pondrás a competir algoritmos
  • Aprenderás a optimizar en el espacio multidimensional de soluciones
  • ​Generarás un sistema automatizado de predicción
  • ​Aprenderás a generar un business case con el valor aportado por tu sistema
Posiblemente estés pensando "Guau Isaac, esto parece un Master!"
La verdad es que legalmente no puedo usar esa palabra, pero muchos de los alumnos que han hecho el betatesting así lo describen por la cantidad, calidad y el tipo de contenido.

Pero lo importante aquí es que en este programa es como si me tuvieras sentado junto a ti en la mesa.

Traspasandote el conocimiento directamente de mi a ti, enseñándote todo lo que sé.

De manera organizada, estructurada y secuencial.

Y si en algún momento te atascas o tienes dudas estoy a un email de distancia.

EL MEJOR CONTENIDO + EL PROGRAMA MÁS ORGINAZADO + EL MEJOR SOPORTE = ÉXITO
Irás recibiendo nuevas lecciones semanalmente durante 6 meses
Esto no es un curso, es un programa.

Es decir es un sistema de aprendizaje con una estructura y materiales perfectamente orgnizados para provocar en ti un cambio.

El objetivo no es una formación si no una transformación.

Transformarte de novato a "enterprise ready" en 6 meses.

De la semana 1 a la 7 se va liberando el bloque Foundations.
De la semana 8 a la 12 se va liberando el bloque Business Analytics.
De la semana 13 a la 24 se va liberando el bloque Machine Learning.

Pero recuerda que una vez liberado podrás hacerlo a tu ritmo, ya que tendrás el acceso para siempre!
Pero las tendrás accesibles para siempre
6 meses es el período recomendado para hacer una buena consolidación de los conocimientos.

Con un ritmo recomendado de 6-8h de dedicación semanales.

Pero si no puedes o no quieres seguir ese ritmo no pasa nada.

Una vez entregado todo el contenido lo tendrás disponible para siempre.

Así que puedes tardar en hacerlo un año, dos, o volver a rehacerlo dentro de 5 si quieres.
Y podrás realizar las lecciones cuando tu quieras
Todas las lecciones están grabadas en la plataforma y el acceso es 100% online

Siempre que tengas acceso a internet podrás estudiar

¿te viene mejor los fines de semana? no hay problema

¿te viene mejor a las 3 de la mañana? no hay problema

Da igual si estás parado, estudiando o trabajando este formato te permite aprender y cualificarte. Tu marcas el ritmo
Y si te quedas atascado estoy aquí para ayudarte
Simplemente me envías tu duda directamente a mi email

Normalmente, salvo causa mayor, respondo todos los emails en 24h laborales (no incluye festivos, fines de semana ni vacaciones)
Pero espera que todavía no te he hablado de los MATERIALES
Los materiales de soporte de este programa son INGENTES

TODAS las lecciones son en vídeo para explicartelas con todo detalle como si estuviera sentado a tu lado

Más de 700 lecciones y 100h de grabación que irás recibiendo semanalmente durante 6 meses bajo un itinerario 100% diseñado para que puedas aprender aunque partas de cero

Todas las lecciones tienen su notebook con las explicaciones y código para que no pierdas tiempo en picar código

Todo el contenido de los notebooks en fascículos en pdf para que puedas imprimirlos y usarlos de apuntes (son más de 1000 páginas!!!)

Libro de cheatsheets para que imprimas y tengas siempre en tu mesa de trabajo a modo de consulta rápida

Así no tendrás que buscar en los vídeos para las consultas rápidas

Y tu productividad se disparará!

Pantillas de código que podrás usar en tus proyectos haciendo copia - pega y te ahorrarán decenas de horas

Vale Isaac, veo clarísimo que esto es lo que necesito pero ¿Y cuando cuesta?
Desde luego NO los 10.000€ que cuesta un Master, aunque aquí vas a aprender conceptos de negocio muy avanzados

Ni TAMPOCO los 6.000€ que cuesta un Bootcamp, aunque aquí vas a aprender el mismo contenido técnico (pero con el enfoque práctico de DS4B)

El mercado necesitaba YA una alternativa de formación de primer nivel pero a un precio asumible

Ni siquiera 1.000€ que sería ya 6 veces menos que la alternativa más barata

Pero además si no quieres ni siquiera tendrás que pagarlo de una vez

Si no que vas a poder pagarlo en 6 meses!!

Porque realmente puedes garantizar AHORA MISMO tu plaza y tener acceso inmediato por sólo 6 mensualidades de 123€ + iva!!
No te lo pienses más

En 6 meses estarás cualificado para optar a puestos de data scientist:
  • Por aprox lo que cuesta un Starbucks al día
  • ​Por aprox lo que cuesta una caja de tabaco al día
  • Por aprox lo que cuesta un billete de cercanías ida y vuelta en Madrid al día
Caso de Franc: reconversión de ingeniero de producción a Data Scientist con 10.000€ más de sueldo
Todavía estoy en la parte de Foundations y sólo con esto ya he conseguido pasar un proceso de selección y conseguir un puesto como consultor de IA
Estoy muy contento de haberme podido reciclar en un perfil que ahora está muy demandado
Es un trabajo fascinanante y una pasada, me lo paso como un niño pequeño
 Caso de Sebastián: de negocio familiar a Data Scientist con 39 años
Desde que inicié el Python Data Science Mastery pasó menos de un año hasta que obtuve el puesto
El Python Data Science Mastery fue determinante, la rigurisidad de los contenidos y los casos (que usé para el portfolio) fueron clave para conseguir este puesto y otras ofertas que tuve
Hoy por hoy trabajo desde mi casa, en lo que me gusta. Es muy seductor meterte en el mundo de los datos y no te faltan propuestas

Haz click abajo para tener AHORA MISMO tu plaza y acceso inmediato por sólo 6 mensualidades de 123€ + iva!!

opción pago fraccionado sin intereses: 6 CUOTAS DE

123 €
+ IVA
  • 6 Cuotas mensuales de 123€ + IVA
  • Acceso al contenido para siempre
  • Soporte en 24h laborables
  • Entrega semanal de contenido durante 6 meses
GARANTÍA DE 15 DÍAS (COMPRA SIN RIESGO): Si durante los primeros 15 días ves que no es para tí simplemente me envías un email a isaac@datascience4business.com solicitando la devolución y te reembolso el 100%. Sin preguntas.

Preguntas frecuentes
¿Con los contenidos que aprenderé en el programa ya podré optar a puestos de Data Science?
El programa ha sido creado mediante ingeniería inversa sobre los resultados del estudio realizado sobre más de 2.000 ofertas de empleo de Data Science.
Analizando los conocimientos, herramientas y competencias que más se piden en ellas con el objetivo de localizar los conocimientos mínimos que te piden en la mayoría de las ofertas.
Eso es lo que permite que puedas aprender esos conocimientos en 6 meses, y según el análisis, con ellos optar a aprox el 70% de las ofertas actuales.
¿Este programa cubre "todo el Data Science"?
Data science es un ámbito amplísimo y que además está en constante evolución.
Es imposible saber de todo. Yo lo comparo a la medicina. Todos los médicos tienen una base común pero luego poco tiene que ver un psiquiatra con un traumatólogo.
Aquí pasa lo mismo, y ese es el motivo por el que la gente no consigue aprender, intentan aprender el equivalente a psiquiatría, traumatología, neurología, cardiología, etc a la vez y luego ya intentar buscar trabajo.
Aprender "todo el data science" podría llevarte 3-4 años con una dedicación exclusiva a ello.
Por el contrario este programa apuesta por una estrategia diferente:
1 - Aprende en 6 meses el data science cómun que te piden en casi todas las ofertas (lo que te enseña el programa)
2 - Consigue tu primer trabajo como data scientist
3 - Contiinúa aprendiendo otras áreas de data science pero ya una vez que estés trabajando, ya que como te digo esta profesión requiere un aprendizaje continuo
¿Puedo aprender aunque no tenga una formación técnica?
Data sciences tiene en su base 2 disciplinas: estadística, informática. Por tanto si partes de alguna de ellas tienes gran camino recorrido.
Pero si no es el caso este programa está diseñado para partir de cero, así que aprenderás toda la base que necesitas de estadística y de programación en el propio programa.
Te costará un poco más, pero estoy convencido de que si tienes una carrera universitaria (aunque no sea técnica) estás capacitado para aprender gracias al estilo y metodología que usamos en el programa.
Lo que sí te aconsejo encarecidamente es que partas de tener una carrera universitaria superior. No porque sea requisito para aprender, pero sí porque lo suelen pedir para este trabajo.
Es decir, importa tener una carrera superior, pero no importan tanto en qué sea si después sabes hacer las cosas.
Yo mismo soy psicólogo de formación y tengo muchos alumnos economistas, sociólogos, médicos e incluso filólogos!
¿Cúando tendré acceso y cuanto dura?
Tendrás acceso de forma inmediata tras la compra.  Además una vez que finalices el útlimo pago tendrás acceso al contenido para siempre
Podrás hacer el programa a tu ritmo y volver a él cuantas veces quieras.
¿Cómo se va entregando el contenido?
Se va liberando contenido semanalmente durante 4 meses para el Business Analytics, 5 meses para el Machine Learning o 6 meses para el From Zero to Hero Edition.
Cada semana se libera contenido para aproximadamente 6-8h de estudio.
¿Tengo que ir al ritmo al que se libera?
No si no quieres o no puedes.
Simplemente se irá liberando y tu lo haces cuando puedas. Como te he dicho el acceso al contenido es para siempre.
¿Por qué lo pones como precio + iva en lugar de directamente el precio total?
No es porque quiero que parezca inferior.
Si no que en los infoproductos digitales se aplica el iva del país del comprador.
Eso significa que si compras desde España hay que aplicar un 21%, si compras desde Alemania un 19% y así.
Y además en muchos paises de latinoamérica no se aplica el iva en la compra. Lo cual es obviamente una ventaja.
Tu no tienes que preocuparte por nada porque la plataforma calculará el iva que te corresponde antes del pago y te dirá el importe exacto que vas a pagar antes de que aceptes.
Pero realmente no hay un precio final, si no tantos precios finales como tipos de iva de los países. Ese es el motivo de que no pueda ponerlo de otra forma.
¿Es una membresía?
No, no es una membresía de renovación mensual. El programa se compra como un todo aunque por facilidad de pago el cobro se haga en cuotas.
Pero cuando compras no estás comprando un mes, si no todo el programa.
Eso significa que te comprometes a pagarlo en su totalidad y a controlar que la tarjeta tenga fondos, etc, y que entiendes que si alguna de las cuotas no se puede cobrar la plataforma volverá a intentarlo a los 3, 7 y 14 días.
Si en el último intento no se ha podido cobrar se considera impago y se cancelará el acceso sin ningún tipo de devolución de cuotas anteriores.
¿Se puede pagar en un único pago?
El plan de pagos se ha creado así para facilitar el acceso al máximo número de personas que quieran hacerlo y es el sistema por defecto.
Sin embargo si tu prefieres un único pago y olvidarte escríbeme a isaac@datascience4business.com y te daré un link especial para ello.
Pero ten en cuenta que la entrega del contenido no cambia, es decir lo recibirás semanalmente durante 6 meses aunque hayas hecho pago único.
Al plan de pagos fraccionado no se le está aplicando ningún tipo de comisión ni interés,por lo que el importe del pago único sería el mismo que el del total del pago aplazado.
No hay opciones intermedias de 2 pagos, 3 pagos, etc.
¿Y si resido en Canarias?
Si resides en Canarias y eres un particular (no empresa ni profesional) entonces el iva a aplicar sería el 7% en lugar del 21%.
El problema es que la plataforma de pagos no llega a reconocer este detalle, así que escríbeme a isaac@datascience4business.com y te enviaré un link con el precio para Canarias.
¿Se pueden descargar los contenidos?
Los vídeos no, necesitas conexión a internet para verlos. Los códigos, cheatsheets etc sí pudes descargarlos para hacer el curso.
¿Puedo usar los casos en mi portfolio personal para procesos de selección?
Por supuesto, te animo a ello, ya que a diferencia de lo que llevarán los demás candidatos, que serán los casos típicos, tú llevarás casos de negocio. Lo cual tiene un valor muy diferencial.
¿Puedo usar los contenidos para mis propios cursos, clases, mi blog, etc.?
No, la licencia de uso es sólo para aprendizaje personal. No está permitido su uso o difusión de ningún tipo fuera del aprendizaje personal.
¿Hay certificado?
Sí, pero te aviso de que lo tendrás que ganar!

En DS4B nos tomamos muy en serio los alumnos que cerficamos, así que para conseguirlo tendrás que haber realizado todo el programa y demostrar que has adquirido los conocimentos superando todos los exámenes.

En ese momento te emitiremos digitalmente y sin ningún coste el siguiente certificado con un número identificativo único:
Nota legal:
Se hace constar que esta página web no es de Facebook Inc . Facebook ® es una marca registrada de Facebook, Inc. Ni de Google LLC y/o de YouTube, LLC. YouTube ® y Google ® son marcas registradas propiedad de Google LLC.

Sobre los potenciales resultados:
El éxito de nuestros programas formativos, de los testimonios y de otros ejemplos utilizados, no garantizan implícitamente los mismos resultados para ti u otros. La aplicación de las metodologías explicadas en los programas, y por tanto tus resultados, dependerán por completo de tu capacidad, de tu ética de trabajo, de tus habilidades y experiencia, de tu motivación, y de la disciplina que pondrás en aplicar los conocimientos adquiridos por ti en el programa.
Ve a nuestros Términos de contratación si tienes cualquier duda sobre las formaciones de DS4B.
Además, para tu éxito hay que tener en cuenta la economía, tu formación reglada y expediente, tu nivel de idiomas, tu mercado local y otros factores. Los programas de DS4B individualmente no son responsables de tus acciones. Tú eres el único responsable de tus propios movimientos y decisiones. También te responsabilizas del uso y evaluación de nuestros productos y servicios. Estás de acuerdo en que los Cursos de DS4B no son responsables de ninguna manera por los resultados del uso de nuestros productos y servicios.
Ve a nuestros Términos de contratación si tienes cualquier duda sobre estos aspectos.

Con la garantía y la calidad de Data Science 4 Business

CALIDAD Y CARIÑO: La estructura y organización es la gran diferencia de DS4B. Me paso cientos de horas masticando y organizando la info para hacer fácil lo difícil y que tu aprendizaje vaya como un cohete
SOPORTE Y DUDAS: Contesto todas tus dudas directamente por email y normalmente en menos de 24h laborables. Para que nunca te quedes encallado.
SIN RIESGO: si durante los primeros 15 días ves que el curso no te gusta me mandas un email y te devuelvo el 100% del importe. Sin preguntas.